算法分析：
有后效性dp。dp方程很好推，但是状态之间有后效性，需要用高斯消元同时求出各个状态。裸的高斯消元时间复杂度为$O(n{m}^2)$，超时。仔细观察，每行数据只有2到3个非0，因此不需要套模板，直接消掉就可以。

原先的矩阵类似如下，x是占位符，非0。z是常数。

$$\left[\begin{array}{cccccccc}x& x& 0& 0& 0& 0& 0& z\\ x& x& x& 0& 0& 0& 0& z\\ 0& x& x& x& 0& 0& 0& z\\ 0& 0& x& x& x& 0& 0& z\\ 0& 0& 0& x& x& x& 0& z\\ 0& 0& 0& 0& x& x& x& z\\ 0& 0& 0& 0& 0& x& x& z\end{array}\right]$$
从上往下开始消，每行留两个未知数。

$$\left[\begin{array}{cccccccc}x& x& 0& 0& 0& 0& 0& z\\ 0& x& x& 0& 0& 0& 0& z\\ 0& 0& x& x& 0& 0& 0& z\\ 0& 0& 0& x& x& 0& 0& z\\ 0& 0& 0& 0& x& x& 0& z\\ 0& 0& 0& 0& 0& x& x& z\\ 0& 0& 0& 0& 0& 0& x& z\end{array}\right]$$

再从下往上消，每行留一个未知数。

$$\left[\begin{array}{cccccccc}x& 0& 0& 0& 0& 0& 0& z\\ 0& x& 0& 0& 0& 0& 0& z\\ 0& 0& x& 0& 0& 0& 0& z\\ 0& 0& 0& x& 0& 0& 0& z\\ 0& 0& 0& 0& x& 0& 0& z\\ 0& 0& 0& 0& 0& x& 0& z\\ 0& 0& 0& 0& 0& 0& x& z\end{array}\right]$$

这样就化成了简化阶梯型矩阵。

需要注意边界$m$$=$$1$的情况。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n, m;
double f[1005][1005], b[1005][1005];
void gauss(int hang)
{
	// 从上往下消  
	for (int i = 1; i < m; ++i)
	{
		double r = b[i+1][i] / b[i][i];
		for (int k = i; k <= i + 2 && k <= m; ++k)
			b[i+1][k] = b[i+1][k] - r * b[i][k];
		b[i+1][m+1] = b[i+1][m+1] - r * b[i][m+1]; 
	}
	// 从下往上消 
	for (int i = m; i > 1; --i)
	{
		double r = b[i-1][i] / b[i][i];
		for (int k = i; k >= i - 1 && k >= 1; --k)
			b[i-1][k] = b[i-1][k] - r * b[i][k];
		b[i-1][m+1] = b[i-1][m+1] - r * b[i][m+1];
	}
	
	for (int i = 1; i <= m; ++i) f[hang][i] = b[i][m+1] / b[i][i];
}

int main()  
{
	scanf("%d%d", &n, &m);
	int x, y;
	scanf("%d%d", &x, &y);
	
//	for (int j = 1; j <= m; ++j) f[n][j] = 0;
	if (m == 1)
	{
		for (int i = n - 1; i >= 1; --i) f[i][1] = f[i+1][1] + 2;
	}else
	{
		for (int i = n - 1; i >= 1; --i)
		{
			memset(b, 0, sizeof(b));
			b[1][1] = 2; b[1][2] = -1; b[1][m+1] = f[i+1][1] + 3;
			int hang = 1;
			for (int k = 2; k < m; ++k)
			{
				++hang;
				b[hang][k-1] = -1; b[hang][k] = 3; b[hang][k+1] = -1; b[hang][m+1] = f[i+1][k] + 4; 
			}
			b[m][m-1] = -1; b[m][m] = 2; b[m][m+1] = f[i+1][m] + 3;
			// m个方程，m个未知数为b[i][j], j属于[1,m]  
			gauss(i);
		}
	}
	printf("%.4lf\n", f[x][y]);
	return 0;
}

总结与反思：

1. 高斯消元目标是化成简化阶梯型矩阵，如果矩阵有特点，可以考虑其他方法，不用拘泥于形式。
2. 考虑转移方程时，要再思考下，特殊情况能否适应该方程，比如此题m为1时就不适应。