本地部署最强开源OCR大模型OCRFlux-3B!3090显卡即可运行!3B小参数模型OCR准确率惊人超越olmOCR!3分钟部署OCRFlux,一条命令将PDF转Markdown,准确率惊人
摘要:OCRFlux是一款突破性开源OCR工具,其3B参数模型在文档识别中取得96.7%的行业领先准确率,显著超越同类7B模型。核心创新在于跨页表格/段落智能合并功能,完美解决传统OCR的分页断表问题。支持GTX3090(12GB显存)本地部署,处理PDF/图片时能保留多列布局、复杂表格等文档结构。完全开源特性确保数据隐私,特别适合企业敏感文档处理。提供一键式部署脚本,包含完整PDF转Markdo
OCRFlux是一款革命性的开源OCR工具,基于3B参数的多模态大语言模型构建,在文档识别准确率上实现了突破性进展。在权威测试中,OCRFlux达到了惊人的96.7%准确率,大幅超越了参数量更大的7B模型olmOCR(87.2%)和MonkeyOCR(78.0%),充分证明了其技术架构的先进性。
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OCRFlux的核心优势在于其业界首创的跨页表格和段落智能合并功能。传统OCR工具往往在处理跨页内容时表现糟糕,而OCRFlux能够准确识别并无缝合并被分页打断的表格和文本,为用户提供完整、连贯的内容提取体验。这一功能对于处理学术论文、财务报表、技术文档等复杂文档具有重要意义。
在部署便利性方面,OCRFlux表现出色。仅需12GB显存的GTX 3090即可流畅运行,相比动辄需要昂贵A100的其他方案,大大降低了使用门槛。支持PDF和图片格式,能够智能处理多列布局、复杂表格、数学公式等各种文档元素。
作为完全开源的解决方案,OCRFlux不仅免费使用,更保障了数据隐私安全。用户可以在本地环境中处理敏感文档,无需担心云端OCR服务的隐私泄露风险。这使得OCRFlux成为企业、学术机构和个人用户进行文档数字化的理想选择。
🚀windows开启WSL步骤:安装 WSL | Microsoft Learn
🚀OCRFlux本地部署命令
sudo apt-get update
sudo apt-get install poppler-utils poppler-data ttf-mscorefonts-installer msttcorefonts fonts-crosextra-caladea fonts-crosextra-carlito gsfonts lcdf-typetools
conda activate ocrflux
git clone <https://github.com/chatdoc-com/OCRFlux.git>
cd OCRFlux
pip install -e . --find-links <https://flashinfer.ai/whl/cu124/torch2.5/flashinfer/>
pip install huggingface_hub
mkdir -p ~/models
python -c "
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(
repo_id='ChatDOC/OCRFlux-3B',
local_dir='/home/Ubuntu/models/OCRFlux-3B'
)
"
python -m ocrflux.pipeline ./localworkspace --data test.pdf --model ~/models/OCRFlux-3B
python -m ocrflux.pipeline ./localworkspace --data /home/Ubuntu/Downloads/test.pdf --model ~/models/OCRFlux-3B
cat ~/OCRFlux/localworkspace/results/*.jsonl
🚀OCRFlux自动识别PDF的脚本
# 1. 创建脚本文件
cat > ~/OCRFlux/pdf_to_markdown.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
# 检查参数
if [ "$#" -ne 1 ]; then
echo "使用方法: $0 <PDF文件路径>"
echo "示例: $0 /home/Ubuntu/Downloads/test.pdf"
exit 1
fi
PDF_FILE="$1"
# 检查文件是否存在
if [ ! -f "$PDF_FILE" ]; then
echo "错误: 文件 '$PDF_FILE' 不存在"
exit 1
fi
echo "开始处理PDF文件: $PDF_FILE"
echo "======================================="
# 确保在OCRFlux目录中
cd ~/OCRFlux
# 第一步:处理PDF生成JSONL
echo "第一步: 正在处理PDF..."
python -m ocrflux.pipeline ./localworkspace --data "$PDF_FILE" --model ~/models/OCRFlux-3B
# 检查第一步是否成功
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "第一步完成: PDF处理成功"
echo "======================================="
# 第二步:生成Markdown文件
echo "第二步: 正在生成Markdown文件..."
python -m ocrflux.jsonl_to_markdown ./localworkspace
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "======================================="
echo "✅ 处理完成!"
echo "📁 Markdown文件位置: ~/OCRFlux/localworkspace/markdowns/"
echo "📄 查看结果:"
echo " ls -la ~/OCRFlux/localworkspace/markdowns/"
echo " find ~/OCRFlux/localworkspace/markdowns/ -name '*.md'"
else
echo "❌ 第二步失败: 生成Markdown文件时出错"
exit 1
fi
else
echo "❌ 第一步失败: PDF处理时出错"
exit 1
fi
EOF
# 2. 设置执行权限
chmod +x ~/OCRFlux/pdf_to_markdown.sh
# 3. 使用脚本
~/OCRFlux/pdf_to_markdown.sh /home/Ubuntu/Downloads/test.pdf

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