文章目录

免责声明：本文仅提供技术信息参考，由此产生的投资交易损失与本文及作者无关

概要

我和大家一样在思考如何将deepseek与自身更好结合，其中一个结合点为将股票数据喂入deepseek。让最聪明的帮我们科学理性分析，岂不妙哉？

整体架构流程

整体架构为deepseek本地化部署+股票数据获取

技术名词解释

名词解释
* Deepseek: deep fortune seeker

技术细节

  • API deepseek本地化部署
    可以直接参考链接
    在这里插入图片描述
    本地安装Ollama成功

  • 股票数据获取
    可以直接参考链接
    在这里插入图片描述
    获取股票数据成功

小结

这样在Pycharm框架中用Python语言可以获取了股票数据信息，和deepseek本地化模型，下面能做的事情是不是很多呢？后续有功能探索后继续贴出。欢迎粉丝在此分享一下通过类似操作产生的正负收益。

# 人工智能 # pycharm # 机器学习 # python
Logo
DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐

cover

仅用一张图生成大范围3D世界场景，并直接导入具身智能模拟器

avatar DAMO开发者矩阵

零基础搭建本地探店风格 3D 数字人（具身智能实战教程）

本文提供了一套基于魔珐星云具身智能平台的本地探店数字人快速搭建方案，解决真人探店内容创作成本高、量产难的问题。方案涵盖平台注册、开发环境配置、核心代码适配及效果优化全流程，支持生成美食推荐、景点打卡、生活攻略等口播内容，并实现7×24小时实时互动。通过Vue项目集成星云SDK与大模型提示词优化，开发者可快速部署具备网感风格的虚拟探店博主，适用于低成本、高效率的本地生活内容生产场景。

avatar DAMO开发者矩阵

2026年京东云OpenClaw/Hermes Agent配置Token Plan部署保姆级攻略

OpenClaw并非传统的聊天机器人，而是一款本地优先、云端适配的AI自动化代理——它以大语言模型为“大脑”，以Skills插件生态为“手脚”，能理解自然语言指令，自主完成网页操作、邮件管理、文档处理、多平台协同等具象化任务，无需编写复杂的自动化脚本。零代码门槛：通过自然语言下达指令，无需掌握Python/Java等编程技能；多端适配：支持阿里云服务器、本地设备、无影云电脑等多环境部署；生态扩展：

avatar DAMO开发者矩阵