声明：这是软工方向的往年题型，而非AI方向的，不知道会不会有区别
今年相对于去年考了很多的过程，而没有考思想 /(ㄒoㄒ)/
整体来看不难，但复习PPT上的那些计算的题型都没考，考的都是没背的 /(ㄒoㄒ)/
只能说去年学长说得对：“……其他全是没重点背的内容，……，一定不要赌在往年题上了！”复习的时候还是多背点东西吧。
结尾附上我自己的复习笔记链接，可供参考。

名词解释

1. 机器感知
2. 机器行为
3. 非确定性推理
4. 进化算法
5. 忘了，可能很简单就没印象了

简答题

1. 证据理论非确定性推理的过程
2. 遗传算法的通用过程
3. 粒子群优化算法过程
4. bp神经网络的训练流程
5. 专家系统的特点

综合题

1. 写三个小题用谓词表示
   1. Smith以工程师的身份在IBM里工作
   2. 另外两个很简单
2. A算法和宽度优先搜索算法的流程图
3. 归结题型，有关两对父子、父子找其中的祖孙关系
4. 对于深度学习的理解

复习笔记

• 我的笔记，因为是用Obsidian写的，所以里面可能有一些奇怪的双链链接。
• 一个学长总结往年题，软工方向的往年题，我就找到他这一年的，所以几乎没什么参考的题目。