使用DeepSeek 接入微信赋能为个性化自动回复机器人保姆级教程(附部署云服务器教程)
摘要:本文介绍了一个基于wxauto开源库开发的微信自动化工具,集成了文本识别和AI回复功能(使用智谱免费模型)。使用步骤包括:1)获取硅基流动和智谱的API密钥;2)安装Python 3.9+和PyCharm;3)从GitHub获取源码并配置;4)可选云服务器部署实现24小时运行。项目支持文本、图片和语音消息处理,作者提供了详细部署指南和5元/月的服务器配置方案。代码已开源,可通过百度网盘(提取
前言
此代码在开源库wxauto的基础上,集成好了识别用户文本并请求DS处理返回用户消息的功能,加入了识别语音与文本(白嫖智谱的模型,效果不那么好但胜在免费)的功能,基础框架借鉴B站up:umaru今天吃什么。如有不妥请大家多多包涵,多多建议。
一、下载脚本代码
网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1mXiNpj3RolSU1PiQnecNww?pwd=7546 提取码: 7546
Github链接:https://github.com/leo-max23/Deep-Seek-csdn- (希望各位可以给我一个star,嘿嘿谢谢啦)
二、使用步骤
1.准备硅基流动的API KEY
硅基流动:一个集成了很多AI模型的广场,我们用这个第三方模型广场提供的模型以及API规避官方调用api拥挤的问题。
网址:SiliconCloud
https://cloud.siliconflow.cn/models

新建一个api key并保存好后这一步就成功了,保存好自己的api key,未来要在代码中填入这个api key,计量收费通过这个key来识别账户并收费,相当于自己账户的身份证。注册会免费送14人民币余额,后续可以充值也可以邀请别人注册获得更多免费余额。最好实名认证一下避免充值等问题
2.准备智谱的API KEY
智谱官网:智谱AI开放平台
https://bigmodel.cn/login?redirect=%2Fusercenter%2Fproj-mgmt%2Fapikeys(需实名注册才可获取API)

同硅基流动获取api key的方式。
3.下载python以及pycharm
下载Python3.9或更高版本,我使用Windows举例。
Python Releases for Windows | Python.org
https://www.python.org/downloads/windows/
这里一定要记住你的python下载路径,为后面pycharm解释器做准备
下载pycharm部分可以去参考csdn其他优秀文章,最后选择python3.9作为解释器。
4. Github源码链接:
国外原网站
国内镜像网站下的源码网址:
按照GitHub中的步骤进行即可,在pycharm打开此项目源码,并在命令行进行以上操作
5.云服务器部署
云服务器帮助我们实现24小时不间断回复的功能,其挂载我们第二个微信号,且第4部分需要在云服务器端进行。
我的服务器配置为4核2G,系统为windows2019,最重要的是一个月只要五块钱。如图:

运行源码后有点吃力,但也够用了。

(此时我把pycharm中运行的代码停止了,所以cpu为0)
在云服务上下载与进行4小节后,需下载微信客户端,并用手机将小号扫描登陆后,手机打开飞行模式并在不连网情况下,进入我--设置--退出登录。在等待加载后,即可在不退出电脑客户端的情况下退出手机端微信小号。

接着修改上面的config.py配置文件部分,请参照图中的注释进行更改
prompt部分为提示词部分,可理解为回复你的人设,但要注意github中关于prompt修改的注意事项!!!

6.运行部分
在pycharm终端运行
python deepseek to wechat.py
最终可以看到

如果可以请给我的博客文章与GitHub点个赞吧,谢谢您的支持*\(^o^)/*
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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