主要数据结构：

参见common.h

Preprocess p(beginIndex,endIndex);//文本分类预处理类

DICTIONARY mymap;//词典

CONTINGENCY contigencyTable;//词汇类别共现关系词典

FeatureWeight mymapweight;//词汇及权重

DOCMATRIX_1 trainingSet;//训练集VSM模型

DOCMATRIX_1 testingSet;//测试集VSM模型

Preprocess类的主要工作函数

词典相关：

p.ConstructDictionary(mymap,seg,trainCorpusTable);

p.SaveDictionary(mymap,dictaddress);

p.LoadDictionary(mymap,dictaddress);

词典类别共现关系相关：

p.GetContingencyTable(mymap,labels,contigencyTable,trainCorpusTable);

p.SaveContingencyTable(contigencyTable,contigencyaddress);

p.LoadContingencyTable(contigencyTable,contigencyaddress);

特征词选择相关：

//

p.ChiSquareFeatureSelection(labels,mymap,mymapweight,contigencyTable,weightaddress);

p.ChiFitFeatureSelection(labels,mymap,mymapweight,contigencyTable,weightaddress);

p.InformationGainFeatureSelection(labels,mymap,mymapweight,contigencyTable,weightaddress);

p.PointWiseMIFeatureSelection(labels,mymap,mymapweight,contigencyTable,weightaddress);

建立VSM模型相关

(1)建立ARFF数据格式的测试集VSM模型

p.WriteHeadArff(testvsmaddress,keywordaddress,labels);

p.GetManyVSM(1,2676,testCorpusTable,mymap,testingSet,keywordaddress);

p.WriteDataBodyArff(testingSet,testCorpusTable,testvsmaddress,featuredimension[i]);

(2)建立ARFF数据格式的训练集VSM模型

p.WriteHeadArff(trainvsmaddress,keywordaddress,labels);

p.VSMConstruction(mymap,trainingSet,keywordaddress);

p.WriteDataBodyArff(trainingSet,trainCorpusTable,trainvsmaddress,featuredimension[i]);

注意事项：

i中英停用词表：分别是程序目录下的 stopwords.txt,

estopwords.txt。根据处理文本的不同，请手动定位MakeStopSet函数，对其所load的停用词表名称进行相应的修改。

ii程序的正确运行需要安装boost库，boost的安装方法请见：

iii关于文本分类的更详细的介绍流程请见：

程序的分词调用ICTCLAS，如果程序调用提示过期，请到ictclas官方网站下载更新。