QMIX(Q-MIX) 是多智能体强化学习(MARL)中经典的价值分解(Value Decomposition)算法,主要用于合作型多智能体任务
是多智能体强化学习(MARL)中经典的它在2018年提出(论文《QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning》),广泛应用于多机器人协同、路径规划、游戏AI等领域,尤其适合信用分配(Credit Assignment)和全局最优问题。
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