工程车检测数据集，准确识别率90.7％，9999张原始图片，支持YOLO，COCO JSON，PASICAL VOC XML等多种格式标注，可识识别起重机，挖掘机，装载机，卡车

数据集详情

预处理

自动定向： 已应用

调整大小： 适合（黑边）640x640

增强

未应用任何增强。

起重机（crane），装载机（tractor），挖掘机（excavator） 卡车（truck）

起重机标注信息：

标签信息为 crane

 

装载机（tractor）：

起重机（crane）

挖掘机（excavator）

卡车（truck）

挖掘机和装载机

测试验证 

选择本地的一个图片进行验证：

 

经过模型训练后，得到的标注信息如下：

{
  "predictions": [
    {
      "x": 1936.5,
      "y": 714,
      "width": 139,
      "height": 188,
      "confidence": 0.859,
      "class": "crane",
      "class_id": 0,
      "detection_id": "202d8e06-29cd-4109-a444-dd4b379f752b"
    },
    {
      "x": 383,
      "y": 855,
      "width": 154,
      "height": 116,
      "confidence": 0.839,
      "class": "excavator",
      "class_id": 1,
      "detection_id": "37e60834-4cd9-4a86-9e3c-60a05743659e"
    },
    {
      "x": 498,
      "y": 631.5,
      "width": 58,
      "height": 41,
      "confidence": 0.784,
      "class": "truck",
      "class_id": 3,
      "detection_id": "8113166f-4d2c-4af2-a367-0ff7d9a72ca2"
    },
    {
      "x": 2437.5,
      "y": 718.5,
      "width": 107,
      "height": 51,
      "confidence": 0.667,
      "class": "crane",
      "class_id": 0,
      "detection_id": "47323490-bad4-44b6-9a64-070ba1185daf"
    },
    {
      "x": 2537,
      "y": 641,
      "width": 42,
      "height": 396,
      "confidence": 0.561,
      "class": "crane",
      "class_id": 0,
      "detection_id": "3c63b66a-cb27-493f-8a31-0a0981ea7b1c"
    }
  ]
}

数据集下载地址：

yolov11：https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90279209

yolov9：https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90279243

 yolov8：https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90279247

yolov7:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90279388

yolov5:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90279391

coco json: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90279396

pasical voc xml:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90279401

yolo darknet:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90279400

前景和意义

工程车识别的前景和意义是非常广泛的。首先，工程车识别可以帮助监测和管理工程现场。通过识别工程车辆，可以实时了解工地上的车辆数量、类型和位置，有助于提高工地管理的效率和安全性。

其次，工程车识别可以用于交通管理。工程车辆经常会在道路上行驶，而这些车辆通常比较大，对交通流量和道路状况有一定影响。通过识别工程车辆，可以更好地优化交通信号控制和道路规划，提高交通的流畅性和安全性。

此外，工程车识别还可以用于违法监测和执法。一些违法行为，如非法占道、超载等，经常发生在工程车辆身上。通过识别工程车辆并结合相关数据，可以更加方便地监测和处罚违法行为，提高执法效率和公平性。

最后，工程车识别还具有商业价值。很多公司需要对工程车辆进行管理和监控，以确保工程的顺利进行。通过识别工程车辆，可以帮助这些公司更好地管理车辆、调度资源和提高工程效率，从而提升竞争力和盈利能力。

作者简介：

        高科，先后在 IBM PlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验，对战棋类，回合制，moba类页游，手游有丰富的架构设计和开发经验。

       并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合作开发商业性游戏

（谢谢你的关注） 

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