AI原生应用领域微服务集成的容器化部署实践

AI原生应用（如智能推荐、图像识别、对话机器人）与传统软件不同，它需要高频模型迭代（每周甚至每天更新模型）、动态资源需求（推理负载随用户行为波动）、多服务协同（模型推理+数据清洗+日志监控）。传统部署方式（物理机/虚拟机）因环境一致性差、扩缩容慢、资源利用率低，已无法满足需求。本文将围绕“如何用容器化技术解决AI微服务部署痛点”展开，覆盖从单体服务容器化到集群化运维的全流程。本文从“为什么需要容器

具身智能中的生成多智体协作：系统性综述

面向2026：心智评估核心服务平台APP完整方案策划书

该平台不仅是传统心理评估的数字化迁移，更是以第三代人工智能（AI 3.0） 技术，特别是具身多模态情感计算和因果推理为核心驱动的下一代数字心理健康基础设施。它精准锚定临床诊疗、教育体系与企业组织三大核心场景，致力于构建一个 “评估-洞察-干预-进化” 的全周期、闭环式智能服务生态。方案深度融合了前沿神经科学、临床心理学与计算机科学，通过超个性化心智画像、动态风险预测模型及人机协同干预网络，旨在系统