在日常学习、工作中，聊天机器人可以协同用户进行定时提醒、问答、整理文件等，提升工作学习效率。

LangBot 是一个开源即时通信机器人平台，支持接入飞书、钉钉、QQ等多种消息平台，帮助用户直接在平台内进行进行任务处理。

在PPIO提供的模型API服务加持下，LangBot 可接入deepseek-r1、qwen3等主流模型，用户可按需选择，适配不同场景调用需求。以下为完整配置教程，简单几步即可拥有专属智能助手。

PPIO × LangBot配置教程

第一步：获取 API key

1.获取 API 密钥

登录PPIO官网，填写邀请码【JMZ5F8】得 15元代金券。

打开 API 密钥管理页面，点击创建按钮，输入自定义密钥名称，生成API密钥。

2.生成并保存 API 密钥

!!注意:秘钥在服务端是加密存储，请在生成时保存好秘钥；若遗失可以在控制台上删除并创建一个新的秘钥。

3. 获取 【模型ID】

推荐使用的模型 ID

• deepseek/deepseek-r1-0528

• deepseek/deepseek-v3-0324

• qwen/qwen3-235b-a22b-fp8

• meta-llama/llama-3.3-70b-instruct

其他模型ID、最大上下文及价格可参考：模型列表

第二步：部署并配置LangBot

通过 Docker 可以方便地将LangBot部署到 Windows, Mac, Linux 上。

部署前，请先确保 Git、 Docker已安装。

项目地址：https://github.com/RockChinQ/LangBot

1. 通过 Docker 部署LangBot

Git 克隆本项目：

git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot
cd LangBot

启动容器：

docker compose up

如果你的主机位于中国大陆，可以考虑把 docker-compose.yaml 文件中的镜像名称改为docker.langbot.app/langbot-public/rockchin/langbot:latest以使用LangBot提供的镜像源。

2. 创建配置文件

首次启动会输出创建配置文件的提示，请继续按照文件配置。

容器会映射5300端口供 WebUI 使用，您可以访问http://127.0.0.1:5300查看 WebUI。 还会映射2280-2290端口供使用 OneBot 协议的消息平台适配器反向连接。

3. 配置对话模型

打开LangBot，点击模型配置，模型提供商选择派欧云。

按以下信息配置模型。

• 模型名称：从PPIO官网复制的所需模型名称

• 模型提供商：派欧云

• 请求URL：固定为https://api.ppinfra.com/v3/openai

• API Key：从派欧云官网保存的密钥

第三步：接入平台

LangBot 支持将聊天机器人接入到QQ、微信公众平台、飞书等平台，以钉钉为例， LangBot接入教程如下。

1.创建机器人

进入 钉钉开发者后台，登录并且进入组织。

地址：https://open-dev.dingtalk.com/

点击上方的 应用开发,选择创建应用，填写机器人的基本信息并保存。

选择「添加应用能力」为应用添加机器人能力。

2.配置机器人

点击左侧“机器人”选项卡，填写机器人配置信息，完成名称、简介、消息名称等基础配置，配置完成后，点击发布。

发布成功之后，点击左侧最下方的版本管理与发布，配置应用版本号及版本描述。

事件订阅选择“Stream模式”，无需注册公网回调地址。

点击「凭证与基础信息」，记录Client ID 和 Client Secret， 点击左侧机器人，记录下 RobotCode 和 机器人名称。

以上配置项记录下来后，填到 LangBot 机器人配置表单中，确认提交。

启动 LangBot ，编辑机器人，绑定流水线（初始会有一个 ChatPipeline 流水线），平台选择钉钉。

编辑流水线，在AI能力配置中，选择内置Agent，并选择此前绑定好的所需模型。

3. 使用机器人

在钉钉搜索刚刚配置的机器人名称，点击机器人即可和机器人聊天。

如果想要将机器人添加到群里，可以点击钉钉群的「群管理」选择「添加机器人」，然后搜索机器人名称即可在群聊中使用。