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【扩展卡尔曼滤波器EKF】基于UWB雷达的SLAM能够在室内环境内映射自然点地标,并改善机器人定位附Matlab代码
在室内自主导航领域,同步定位与地图构建(SLAM)是移动机器人实现自主作业的核心技术,而扩展卡尔曼滤波器(EKF)与超宽带(UWB)雷达的融合应用,为解决复杂室内环境下的定位与建图难题提供了高效方案。该技术组合凭借UWB雷达的环境感知优势与EKF的非线性状态估计能力,可实现室内自然点地标的精准映射,同时显著提升机器人定位的稳定性与精度,突破传统传感器在复杂场景下的性能局限。
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