学生行为习惯“画像”可视分析平台是一款利用Django框架开发的在线教育分析工具。通过收集并分析学生的学习行为、生活习惯、社交互动等方面的数据，该平台能够为学生创建一份全面的行为特征画像。教育工作者和学生可以借助平台提供的直观可视化图表，深入了解学生的行为模式和发展趋势，从而为教育干预和个性化学习提供有力支持。

这一平台的优势在于，它结合了Django框架的高效性和灵活性，使得数据处理和分析变得更加便捷。通过对学生行为数据的挖掘和分析，教育者能够针对学生的特点提供更有针对性的辅导和指导，帮助他们克服学习中的困难，提高学习效果。同时，学生也能通过平台了解自己的行为习惯，发现潜在问题，从而激发自我提升的动力，实现个性化学习和自我成长。

系统的功能主要包括三个方面。首先是需要从网站站爬取到相应的数据，这些数据包括有学生行为习惯“画像”可视分析平台的设计数据分类信息，学生行为习惯“画像”可视分析平台的设计数据信息等。其次是将这些数据通过Django的组件存储到服务器的mysql中。最后通过django搭建的web页面进行数据的可视化展示，推荐的方式主要是通过用户点击的信息进行数据挖掘与可视化分析数据。
系统主要模块设计

根据以上的功能需求情况，整体的功能模块包括有前台vue项目模块，后台Django项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括登录页面，数据可视化展示页面，爬虫模块主要用来爬取网站的相关数据信息的，django后台用来提供前台所用的json数据以及给出推荐的相关的数据信息。

图4.2系统功能模块图