论文笔记（九）：基于Sentinel-1数据的双鸭山市水体信息提取
合成孔径雷达在水体提取方面具有得天独厚的优势。 本文基于 Sentinel-1 数据,通过 SDWI 和面向对象方法对双鸭山市进行了水体提取,同时通过 DEM 地形建模去除了山体阴影对水体提取的影响,提高了水体提取精度。 结果表明,面向对象的水体提取精度和效果优于 SDWI 方法,受山体阴影的影响也更小。
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摘要
合成孔径雷达在水体提取方面具有得天独厚的优势。 本文基于 Sentinel-1 数据,通过 SDWI 和面向对象方法对双鸭山市进行了水体提取,同时通过 DEM 地形建模去除了山体阴影对水体提取的影响,提高了水体提取精度。 结果表明,面向对象的水体提取精度和效果优于 SDWI 方法,受山体阴影的影响也更小。
数据集
实验数据采用欧空局 Sentinel-1 卫星干涉宽幅模式 VV、VH 极化雷达影像。
技术路线
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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