计算机网络怎么删除,怎么删除网上邻居中旧的网络ID的电脑图标?

心月同光

375人浏览 · 2021-06-21 00:27:37

心月同光 · 2021-06-21 00:27:37 发布

一个是执行的

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_USERS\.DEFAULT\Software\Microsoft\Windows\Current Version\Policies\Explorer]

NoNetSetup=dword:00000001

[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Group Policy Objects\{9D8E273E-B946-41EC-8BFE-EE9B709BBDA5}User\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\Explorer]

NoNetHood=dword:00000001

[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Group Policy Objects\{9D8E273E-B946-41EC-8BFE-EE9B709BBDA5}User\Software\Policies\Microsoft\Windows\Network Connections]

NC_EnableAdminProhibits=dword:00000001

[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Group Policy Objects\{9D8E273E-B946-41EC-8BFE-EE9B709BBDA5}User\Software\Policies\Microsoft\Windows\Network Connections]

NC_LanProperties=dword:00000000

-----------------------------------------------------------------

一个是反执行的

Windows Registry Editor Version 5.00

[-HKEY_USERS\.DEFAULT\Software\Microsoft\Windows\Current Version\Policies\Explorer]

NoNetSetup=dword:00000001

[-HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Group Policy Objects\{9D8E273E-B946-41EC-8BFE-EE9B709BBDA5}User\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\Explorer]

NoNetHood=dword:00000001

[-HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Group Policy Objects\{9D8E273E-B946-41EC-8BFE-EE9B709BBDA5}User\Software\Policies\Microsoft\Windows\Network Connections]

NC_EnableAdminProhibits=dword:00000001

[-HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Group Policy Objects\{9D8E273E-B946-41EC-8BFE-EE9B709BBDA5}User\Software\Policies\Microsoft\Windows\Network Connections]

NC_LanProperties=dword:00000000

取消

DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐

深度解析强化学习核心算法 PPO：原理与 PyTorch 代码

PPO算法：强化学习的工业级解决方案 PPO（近端策略优化）算法通过引入“信任区域”思想，解决了传统策略梯度算法因更新步长过大导致的训练不稳定问题。PPO的核心创新在于使用截断机制（Clipping）或自适应KL散度约束策略更新幅度，仅需一阶优化即可实现稳定训练，平衡了样本效率与实现复杂度。其Actor-Critic架构结合策略网络和价值网络，通过广义优势估计（GAE）计算优势函数，指导策略优化。