SQL-计算用户的留存率
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一、留存率定义
某一天新增用户在之后的第N天仍然登录的比例,称为第N日留存率。
例如:
2022年1月1日新增100个用户
2022年1月2日这些用户中登录人数为60,次日留存率为60%;
2022年1月3日这些用户中登录人数为50,第2日留存率为50%;
2022年1月8日这些用户中登录人数为30,第7日留存率为30%。
二、计算留存率
question_practice_detail
| id | device_id | quest_id | result | date |
| 1 | 2138 | 111 | wrong | 2021-05-03 |
| 2 | 3214 | 112 | wrong | 2021-05-09 |
| 3 | 3214 | 113 | wrong | 2021-06-15 |
| 4 | 6543 | 111 | right | 2021-08-13 |
| 5 | 2315 | 115 | right | 2021-08-13 |
| 6 | 2315 | 116 | right | 2021-08-14 |
| 7 | 2315 | 117 | wrong | 2021-08-15 |
| …… |
查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率
select count(q2.device_id) / count(q1.device_id) as avg_ret
from
(select distinct device_id, date
from question_practice_detail) as q1
left join
(select distinct device_id, date
from question_practice_detail) as q2
on q1.device_id = q2.device_id and q2.date = date_add(q1.date, interval 1 day)
根据示例,你的查询应返回以下结果:
| avg_ret |
| 0.3000 |
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