go-stock开源项目使用与启动教程

1. 项目介绍

go-stock 是一个基于Wails和NaiveUI开发的AI赋能股票分析工具。它支持A股、港股、美股等市场，能够进行市场整体或个股的情绪分析、K线技术指标分析等功能。所有数据均保存在本地，同时支持多种AI大模型平台，如DeepSeek、OpenAI、Ollama、LMStudio、AnythingLLM等。该项目旨在为用户提供一个娱乐性和学习研究性的股票分析工具。

2. 项目快速启动

环境准备

• 操作系统：Windows 10 或更高版本（其他平台未测试或功能受限）
• 编程语言：Go

启动步骤

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/ArvinLovegood/go-stock.git
   

2. 进入项目目录：

   cd go-stock
   

3. 编译项目：

   go build
   

4. 运行编译后的程序：

   ./go-stock
   

3. 应用案例和最佳实践

• 自定义AI分析提问模板：用户可以根据自己的需求配置AI分析的提问模板，以便更精确地进行股票分析。
• 多轮对话：AI分析后，用户可以继续与AI进行对话，提问更多问题，获得更深入的分析。
• 数据爬取与监控：用户可以配置爬虫使用的浏览器路径，以及自定义爬取频率，实时监控股票数据变化。

4. 典型生态项目

• NaiveUI：该项目使用了NaiveUI，一个基于Vue的UI库，为用户提供友好的界面。
• Wails：go-stock 使用了Wails框架，这是一个用于构建跨平台桌面应用程序的框架。
• DeepSeek：一个AI大模型聚合平台，为用户提供多种AI模型的选择，增强股票分析功能。