Unsloth是个专门用来优化大语言模型(LLMs)训练的工具,像Llama 3.3、Mistral、Phi-4这些热门模型,用它都能训练得又快又省显存。它有好多免费的notebook,你只要把自己的数据集加进去,点“Run All”,就能得到一个超棒的优化后模型,还能导出到各种格式,方便得很。它还支持超长的上下文窗口,像Llama 3.3在80GB GPU上能支持89K的上下文,比Hugging Face+FA2的13x还长,这在处理长文本任务时简直是大杀器!


1. unsloth

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连续在榜天数:4

主要编程语言:Python

GitHub - unslothai/unsloth: Finetune Llama 3.3, DeepSeek-R1 & Reasoning LLMs 2x faster with 70% less memory! 🦥

Unsloth 是一个专注于高效微调大型语言模型的开源项目,支持 Llama、Mistral、Phi、Gemma 等多种模型。它通过优化内存使用和加速训练过程,能够在相同硬件条件下实现比传统方法快 2 倍的速度,并减少 70% 的内存消耗。Unsloth 使用 OpenAI 的 Triton 语言编写核心内核,并支持 4bit 和 16bit 的 QLoRA/LoRA 微调,同时保持 0% 的精度损失。项目还提供了丰富的预训练模型和免费 Notebook,用户可以轻松进行模型微调和推理。此外,Unsloth 还支持 Windows 和 Linux 平台,兼容多种 NVIDIA GPU。


2. awesome-deepseek-integration

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GitHub - deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

这是一个关于DeepSeek API集成应用的开源项目,旨在将DeepSeek API与多种流行软件无缝整合。项目涵盖了桌面应用、浏览器插件、开发工具、即时通讯插件等多种场景,帮助用户在不同平台上使用DeepSeek的强大功能。通过这个项目,用户可以在Chatbox、ChatGPT-Next-Web、Liubai等应用中轻松接入DeepSeek AI,提升智能交互体验。项目还支持多种语言和平台,方便全球开发者使用和贡献。无论是个人还是企业,都能通过该项目快速实现AI驱动的自动化流程和智能应用。


3. dify

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连续在榜天数:5

主要编程语言:TypeScript

GitHub - langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,提供直观的界面和丰富的功能。它集成了 AI 工作流、RAG 管道、代理能力、模型管理和可观测性等特性,帮助用户快速从原型开发到生产部署。Dify 支持多种模型提供商,包括 GPT、Mistral 和 Llama3 等,并提供即插即用的工具,如文档提取和代理工具。用户可以通过 Docker 快速部署 Dify,并通过其 API 轻松集成到现有业务逻辑中。


4. union

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连续在榜天数:2

主要编程语言:Rust

GitHub - unionlabs/union: The trust-minimized, zero-knowledge bridging protocol, designed for censorship resistance, extremely high security, and usage in decentralized finance.

Union 是一个高效的去中心化跨链协议,专注于零知识证明技术,支持消息传递、资产转移、NFT 和 DeFi 应用。它采用共识验证机制,不依赖第三方信任、预言机或多重签名,兼容 Cosmos 生态和 EVM 链(如以太坊、Arbitrum 等)。核心组件包括节点实现、零知识证明系统、跨链中继器和链索引器等,所有升级和配置均由去中心化治理控制。开发者可以使用 Nix 工具链轻松构建和开发 Union 的各个模块。项目旨在提供高安全性和抗审查能力的去中心化基础设施。


5. firecrawl

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连续在榜天数:4

主要编程语言:TypeScript

GitHub - mendableai/firecrawl: 🔥 Turn entire websites into LLM-ready markdown or structured data. Scrape, crawl and extract with a single API.

Firecrawl 是一个强大的工具,能够将整个网站转化为适用于大语言模型的 Markdown 或结构化数据。它通过简单的 API 提供了网页抓取、爬取和数据提取的功能,支持多种格式的转换,包括 Markdown、HTML 和 JSON。Firecrawl 能够处理动态内容、绕过反爬虫机制,并提供自定义选项,如排除特定标签或设置最大爬取深度。它还支持批量处理和页面交互操作,适合构建基于网页数据的 AI 应用。


6. LLM4Decompile

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主要编程语言:Python

GitHub - albertan017/LLM4Decompile: Reverse Engineering: Decompiling Binary Code with Large Language Models

LLM4Decompile 是一个致力于逆向工程的开源项目,利用大规模语言模型将二进制代码反编译为可读的C源代码。它支持从GCC的O0到O3优化级别的Linux x86_64二进制文件,并提供了多种模型用于直接反编译或优化Ghidra生成的伪代码。项目通过评估指标如“可重执行性”来衡量反编译代码的质量,并提供了丰富的预训练模型和数据集供用户使用。


7. LangBot

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主要编程语言:Python

GitHub - RockChinQ/LangBot: 😎丰富生态、🧩支持扩展、🦄多模态 - 大模型原生即时通信机器人平台 🤖 | 适配 QQ / 微信(企业微信、个人微信)/ 飞书(feishu)/ Discord / OneBot 等消息平台 | 支持 OpenAI GPT、ChatGPT、DeepSeek、Dify、Claude、Gemini、Ollama、LM Studio、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM 等 LLM 的机器人 / Agent | LLM-based instant messaging bots platform, supports Discord, WeChat, Lark, QQ platform, OpenAI ChatGPT, DeepSeek.


8. potpie

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连续在榜天数:2

主要编程语言:Python

GitHub - potpie-ai/potpie: Prompt-To-Agent : Create custom engineering agents for your codebase

Potpie 是一个开源平台,旨在为代码库创建定制的 AI 工程代理,帮助自动化代码分析、测试和开发任务。它通过构建代码的知识图谱,深入理解代码关系,适用于调试、代码生成和功能开发等多种场景。平台提供了预构建的代理模块,如调试代理、代码问答代理等,也支持用户自定义代理。Potpie 支持与现有开发流程无缝集成,并能处理任何规模和语言的代码库。


9. data-formulator

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主要编程语言:TypeScript

GitHub - microsoft/data-formulator: 🪄 Create rich visualizations with AI

Data Formulator 是一个由微软研究院开发的AI工具,旨在通过大规模语言模型帮助用户快速创建丰富的数据可视化。它结合了用户界面交互和自然语言输入,简化了数据转换和图表设计的过程。用户可以通过Python PIP安装并在本地运行,或者直接在GitHub Codespaces中使用,同时还支持开发者自定义扩展。该项目特别适合数据分析师,能够通过AI自动处理复杂的数据转换任务,并生成多种类型的可视化图表。此外,Data Formulator还支持通过自然语言指令进行迭代式的图表设计和优化。


10. build-your-own-x

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主要编程语言:Markdown

GitHub - codecrafters-io/build-your-own-x: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.

这个开源项目旨在通过从零开始重建你喜爱的技术来深入掌握编程。它汇集了大量详细的教程,涵盖从3D渲染器到区块链、操作系统、游戏引擎等多个领域的项目。每个项目都提供了逐步指南,帮助开发者从底层理解这些技术的实现原理。通过动手实践,开发者可以真正掌握这些技术的核心概念。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中找到适合自己的挑战和知识。


11. ai-chatbot

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主要编程语言:TypeScript

GitHub - vercel/ai-chatbot: A full-featured, hackable Next.js AI chatbot built by Vercel

这是一个基于Next.js和Vercel AI SDK构建的全功能、可定制的AI聊天机器人模板。它支持多种主流大模型供应商,如OpenAI、Anthropic和Cohere,并提供丰富的功能,包括Next.js App路由、AI SDK集成、Tailwind CSS样式和数据持久化。用户可以轻松地部署自己的版本或在本地方运行,并可根据需求灵活切换模型提供商。这个项目是构建现代AI聊天应用的理想起点。


12. page-assist

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主要编程语言:TypeScript

GitHub - n4ze3m/page-assist: Use your locally running AI models to assist you in your web browsing

Page Assist 是一款开源的浏览器扩展,允许用户通过本地运行的 AI 模型辅助网页浏览。它提供了一个侧边栏和 Web 界面,用户可以在任何网页上与本地 AI 模型互动,例如询问网页内容或进行对话。该扩展支持 Chromium 系浏览器和 Firefox,并兼容多种本地 AI 平台(如 Ollama 和 OpenAI API 兼容的终端)。它的功能包括网页聊天、模型交互以及自定义快捷键,所有数据均存储在本地,注重用户隐私。安装简单,也可通过源码手动构建和加载扩展。


13. hoppscotch

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主要编程语言:TypeScript

GitHub - hoppscotch/hoppscotch: Open source API development ecosystem - https://hoppscotch.io (open-source alternative to Postman, Insomnia)

Hoppscotch 是一个开源的 API 开发生态系统,提供了轻量级且高效的 API 测试工具。它支持多种 HTTP 方法、WebSocket、GraphQL 等协议,并具备丰富的功能,如请求历史记录、团队协作、环境变量管理等。用户可以通过浏览器插件或命令行工具增强使用体验,并且支持自定义主题和国际化。Hoppscotch 是 Postman 和 Insomnia 的开源替代品,帮助开发者更快速地进行 API 开发和测试。


14. awesome-llm-apps

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主要编程语言:Python

GitHub - Shubhamsaboo/awesome-llm-apps: Collection of awesome LLM apps with AI Agents and RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models.

这是一个专注于展示各种基于大语言模型(LLM)应用的开源项目,涵盖了从AI代理到检索增强生成(RAG)的多种技术。项目提供了丰富的应用案例,包括客户支持、投资分析、法律助手等多个领域,并结合了OpenAI、Anthropic、Gemini等不同模型。通过这些案例,用户可以探索如何在不同场景中使用LLM,并学习如何构建自己的应用。项目还鼓励社区贡献,提供了详细的开发指南和项目结构。无论是初学者还是开发者,都能从中获得灵感和实用资源。


15. Chat2DB

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主要编程语言:Java

GitHub - CodePhiliaX/Chat2DB: 🔥🔥🔥AI-driven database tool and SQL client, The hottest GUI client, supporting MySQL, Oracle, PostgreSQL, DB2, SQL Server, DB2, SQLite, H2, ClickHouse, and more.

Chat2DB 是一个智能化的通用 SQL 客户端和数据库工具,支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等多种数据库。它集成了 AI 能力,能够帮助用户快速生成 SQL 查询、管理数据库并生成报表。Chat2DB 提供了丰富的功能,包括数据同步、数据导入导出、UML 图生成等,适合各种数据库操作需求。项目支持社区版、本地版和 Pro 版,满足不同用户的使用场景。它是一个开源项目,欢迎开发者参与贡献。


16. FastGPT

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主要编程语言:TypeScript

GitHub - labring/FastGPT: FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.

FastGPT 是一个基于大语言模型的知识库问答平台,提供开箱即用的数据处理、RAG 检索和可视化工作流编排功能。它允许用户通过简单的配置开发和部署复杂的问答系统,支持多种文件格式导入和混合检索。项目支持多模型配置、对话调试、知识库管理等能力,适用于多种应用场景。技术栈包括 NextJs、TS、ChakraUI、MongoDB 和 PostgreSQL 等。它还具备免登录分享、Iframe 嵌入等便捷功能,适合快速集成和使用。

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