故障诊断模型使用数据集的预处理方式

  1. 将振动信号数据转换成CSV数据，在进行数据转换的同时直接使用切片进行数据提取，拿到五种工况需要的数据集
  2. 将五种工况进行数据合并，得到完整的训练集和测试集，并得到训练集和测试集对应的标签
  3. 使用IECCMDAN分解得到8个IMF，根据皮尔逊相关系数计算拿到前五个重要的IMF，将其作为故障特征进行故障诊断
  4. 由此得到了完整的数据集
  5. 将一维时序数据转换成为GCNII需要的图数据结构

在两种数据结构转换的过程中使用KNN的算法进行转换

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多元健康指标的构建

使用GAT模型进行寿命预测

在这里插入图片描述

# 神经网络 # 人工智能 # 深度学习
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DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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