【路径规划】一种新型的基于采样的运动规划算法,集成了ADD-RRT、RRV和改进型Bridge Test以及其他一些针对复杂环境(尤其是狭窄通道)的优化改进附matlab代码
路径规划是机器人学和自动驾驶领域的核心问题,旨在为运动物体找到一条从起始点到目标点的可行路径,同时满足避开障碍物等约束条件。新型基于采样的运动规划算法集成 ADD-RRT、RRV 和改进型 Bridge Test 等技术,可提升复杂环境下路径规划效率与成功率。ADD-RRT 算法:是基于 RRT 的改进算法,通过自适应地调整树的维度来提高 RRT 算法的效率。步骤为初始化树,根节点为起始位置;
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