目录

• 1.解压序列赋值给多个变量

• 2.解压可迭代对象赋值给多个变量

• 3.保留有限的历史记录

• 4.怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？

• 5.字典排序

• 6.字典中的键映射多个值

• 7.字典的运算(求最小值、最大值、排序等)

本文大多数例子搬自 python cookbook 这里是对学习的一个总结和提炼ps：python版本为python3

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解压序列赋值给多个变量

# 有一个包含 N 个元素的元组或者是序列，怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量？data = ['ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21)]# 任何的序列(或者是可迭代对象)可以通过一个简单的赋值语句解压并赋值给多个变量# 变量的数量必须跟序列元素的数量是一样的name, shares, prices, date = data
print(name, shares, prices, date, sep=" | ", end="\n")# 如果只需要一部分，可以给个占位变量如_, sha, pr, _ = data
print(sha,pr,sep=' | ')

运行结果：
ACME | 50 | 91.1 | (2012, 12, 21)50 | 91.1

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解压可迭代对象赋值给多个变量

# 解压可迭代对象赋值给多个变量def drop_frist_last(grades):
    frist, *middle, last = grades    return sum(middle) / len(middle)
print(drop_frist_last([0, 60, 70, 80, 100]))# 有时候，你想解压一些元素后丢弃它们,可以使用 比如 _ 或者 ignrecord = ('ACME', 50, 123.45, (12, 18, 2012))
name,*_,(*_,year) = record
print(name,year)

运行结果：70.0ACME 2012

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保留有限的历史记录

''' 使用 deque(maxlen=N) 构造函数会新建一个固定大小的队列。当新的元素加入并且这个队列已满的时候， 最老的元素会自动被移除掉 '''def search(lines, pattern, histroy=60):

previous_lines = deque(maxlen=histroy)

for line in lines:  

if pattern in line:            

yield line, previous_lines previous_lines.append(line) print(len(previous_lines))            

for item in previous_lines: print(item)

if __name__ == "__main__":    

with open(os.getcwd() + "/Lesson1.py") as f:  

for line, prevlines in search(f, '50', 3): print("type prevlines =", type(prevlines))     for pline in prevlines: print('pline = ', pline, end='') print("type line =", type(line))            

# print('line = ', line, end='')

print('-' * 20)

#            

4、怎样从一个集合中获得最大或最小的N个元素列表

# 当集合是一个列表是nums = [3, 10, 5, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]# 如果是更负责的对象时候mydirt = [

运行结果
[42, 37, 23]
[-4, 2, 3]
[{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}]
[{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}]

ps：堆数据结构最重要的特征是 heap[0] 永远是最小的元素，另外 nlargest，nsmallest 适合查找的元素个数相对比较小的时候，如果你仅仅想查找唯一的最小或最大(N=1)的元素的话，那么使用 min() 和 max() 函数会更快些。类似的，如果 N 的大小和集合大小接近的时候，通常先排序这个集合然后再使用切片操作会更快点 ( sorted(items)[:N] 或者是 sorted(items)[-N:] )

5

字典排序

''' 你想创建一个字典，并且在迭代或序列化这个字典的时候能够控制元素的顺序。'''from collections import OrderedDict d = OrderedDict() d['foo'] = 1

d['beer'] = 2

d['bar'] = 4

d['park'] = 3

for key in d:    print(key, d[key]) 执行结果：

foo 1

beer 2

bar 4

park 3

6

字典中的键映射多个值

from collections import defaultdict df_d = defaultdict(list) df_d['a'].append(1) df_d['a'].append(2) df_d['b'].append(4) print(df_d) d2 = defaultdict(set) pairs = [('a', 1), ('a', 2), ('b', 4)]

for key, value in pairs:    d2[key].add(value) print(d2) 运行结果：

defaultdict(<class 'list'>, {'a': [1, 2], 'b': [4]}) defaultdict(<class 'set'>, {'a': {1, 2}, 'b': {4}})

7、字典的运算(求最小值、最大值、排序等)

怎样在数据字典中执行一些计算操作(比如求最小值、最大值、排序等等)？

prices = {    

'ACME': 45.23,    

'AAPL': 612.78,    

'IBM': 205.55,    

'HPQ': 37.20,    

'FB': 10.75

}

# 求最小值

# 方法 1,通过zip 函数创建的是一个只能访问一次的迭代，将键值反过来

print(min(zip(prices.values(), prices.keys())))

# 输出 (10.75, 'FB')

# 方法二 直接取values 获取最小值，不过你就不知道对于的key

print(min(prices.values()))

# 输出 10.75#

方法三

min_key = min(prices, key=lambda k: prices[k]) print(prices[min_key])

# 输出 FB

# 排序

prices_sorted = sorted(zip(prices.values(), prices.keys()))

print(prices_sorted)

# 输出 [(10.75, 'FB'), (37.2, 'HPQ'), (45.23, 'ACME'), (205.55, 'IBM'), (612.78, 'AAPL')]

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