dapper mysql 拓展_Dapper.Common基于Dapper的开源LINQ超轻量扩展
Dapper.CommonDapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库,实现其他数据库也很轻松),支持单表,多表,自定义函数等功能。源码及其简单,直白,解析Lambda只有300行左右代码。严格区分C#函数和数据库函数,你可以在表达式中调用C#函数(
Dapper.Common
Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库,实现其他数据库也很轻松),支持单表,多表,自定义函数等功能。源码及其简单,直白,解析Lambda只有300行左右代码。严格区分C#函数和数据库函数,你可以在表达式中调用C#函数(不推荐,推荐将计算结果保存到变量,在写入lambda表达式),性能损失在表达式编译:常量>变量>函数。损失多少可以通过ExpressionUtil.BuildExpression()来测试,几万次耗时百毫秒及别。
Nuget:Install-Package Dapper.Common -Version 1.5.0
0.Test


1.Mapper
public classUser
{///
/// 如果表名与字段名一致,可以不用Column进行注解,主键采用类型的第一个属性【不推荐】
///name:用于映射字段名和数据库字段不一致【完全可以用T4一键生成我GitHub有现成的】///key:///目前实现了Primary的定义,设置为Primary的字段update实体时,默认采用该字段为更新条件///isIdentity:///设置未true时在Insert时不会向该字段设置任何值///isColumn:///标识该字段是否在数据库存在,用于扩展User而不在sql中生成该字段///
[Column(name: "id", key: ColumnKey.Primary, isIdentity: true, isColumn: true)]public int? Id { get; set; }
[Column(name:"nick_name")]public string NickName { get; set; }
[Column(name:"create_time")]public DateTime? CreateTime { get; set; }
}
2.Config
//在App启动时执行一次即可
SessionFactory.AddDataSource(newDataSource()
{
Name= "mysql",
Source= () => new SqlConnection("connectionString"),
SourceType=DataSourceType.SQLSERVER,
UseProxy= true//使用Session的静态代理实现,记录日志,执行耗时,线上环境建议关闭代理
});//获取数据库上下文
using (var session = SessionFactory.GetSession("msql"))
{//linq to sql
}
3.Insert
var entity = newUser()
{
CreateTime=DateTime.Now,
NickName="dapper",
};//绝大部分接口可以设置condition已决定是否执行,支持批量更新
session.From().Insert(entity,condition:1>2);//查看日志,如果出现异常,应该在catch里,查看session.Loggers
var loggers = session.Loggers;
2.Update
var entity = new User()
{
Id=2,
NickName="李四"
};
//更新所有字段(where id=2),支持批量,显然除NickName之外将被更新成null
session.From().Update(entity);//更新部分字段
session.From()
.Set(a=> a.NickName, "李四", condition: true)//condition为true时更新该字段
.Set(a => a.Balance, a => a.Balance + 100)//余额在原来基础增加100
.Where(a => a.Id.In(1,2,3))//将id为1,2,3的记录进行更新
.Update();
3.Delete
//删除id>5||nick_name like '%da%'
session.From()
.Where(a=>a.Id>5||a.NickName.Like("da"))
.Delete();
4.Single
//查询全部字段
var user1 = session.From()
.Where(a=>a.Id==2)
.Single();//查询部分字段
var user2 = session.From()
.Where(a=> a.Id == 2)
.Single(s=>new{
s.Id,
s.NickName
});
5.Select
//查询:where id in(1,2,3)
var list = session.From()
.Where(a=> a.Id.In("1,2,3".Split(',')))
.Select();
6.Where
//构建动态查询,condition: true执行,通过condition选择分支,多个where之间用 and 连接
var list = session.From()
.Where(a=> a.Id.In(1, 2, 3), condition: true)
.Where(a=> a.NickName.Like("da"), condition: false)
.Where(a=> a.Id > 2 || (a.NickName.Like("da") && a.Balance > 50))
.Where("select * from user_bill where user_bill.user_id=user.id")//同样可以当作字符串拼接工具
.Select();
7.Function
///
///自定义函数///
public static classMySqlFun
{//这里使用泛型并不是必须的,只用函数名在数据库存在即可,泛型为了指定返回数据类型
[Function]//Dapper.Common严格区分C#函数和数据库函数,一定要用该特性标识数据库函数
public static T COUNT(T column)
{return default(T);
}
[Function]public static T MAX(T column)
{return default(T);
}
[Function]public static T DISTINCT(T column)
{return default(T);
}
[Function]
public static T DATE(T column)
{
return default(T);
}
}
8.GroupBy
var list = session.From()
.GroupBy(a=>a.UserId)//多个条件可以new一个匿名对象,也可以并联多个group
.Having(a=> MySqlFun.COUNT(MySqlFun.DISTINCT(a.UserId)) > 10)//count(distinct(user_id))>10
.Select(s => new{
s.UserId,
OrderCount= MySqlFun.COUNT(1L),//这里应该返回long int,
MaxFee =MySqlFun.MAX(s.TotalFee)
});
9.Join
var list = session.From()
.Join((a, b)=> a.UserId ==b.Id, JoinType.Inner)
.GroupBy((a, b)=>a.UserId)
.Having((a, b)=> MySqlFun.COUNT(MySqlFun.DISTINCT(a.UserId)) > 10)//count(distinct(user_id))>10
.Select((a, b) => new{
a.UserId,
b.NickName,
OrderCount= MySqlFun.COUNT(1L),//这里应该返回long int,
MaxFee =MySqlFun.MAX(a.TotalFee)
});
10.SubQuery
var list = session.From()
.GroupBy(a=>a.UserId)
.Having(a=> MySqlFun.COUNT(MySqlFun.DISTINCT(a.UserId)) > 10)
.Select(a=> new{
a.UserId,
UserName=Convert.ToString("select nick_name from user where user.id=order.user_id"),//如果这个子查询返回的是int:Convert.ToInt32(sql)
OrderCount = MySqlFun.COUNT(1L),//这里应该返回long int【这就是为什么定义成泛型函数】,
MaxFee =MySqlFun.MAX(a.TotalFee)
});
11.Page
//分页应该写在Where,Having,Group之后(如果有)
var list = session.From()
.Where(a=>a.NickName != null)
.Page(1,10,out longtotal)
.Select();
12.Take
var list = session.From()
.Take(5)
.Select();
13.Skip
//从数据库索引为1的位置(跳过1之前的记录),获取10
var list = session.From()
.Skip(1,10)
.Select();
14.Sum
var list= session.From()
.Sum(s=>s.Balance*s.Id);
15.Exists
//内部采用exist子查询判断满足where条件的记录是否存在
var flag = seesion.From()
.Where(a=>a.Id > 10)
.Exists();
16.OrderBy
var list1 = session.From()
.Order(a=>a.Id)
.Select();var list2 = session.From()
.GroupBy(a=>MysqlFun.DATE(a.CreateTime))
.OrderByDescending(a=>MysqlFun.DATE(a.CreateTime))
.Select(s=>new{
Date=MysqlFun.DATE(s.CreateTime),
Count= MysqlFun.Count(1L)
});
17.Filter
var user =newUser ()
{
Id = 12
Balance= 50,
NickName= "张三",
CreateTime= Datetime.Now
};//Filter会在Insert,Update,Select,过滤掉不想要的字段
//这将不会更新余额及创建时间
var row = session.From()
.Filter(f=>new{
f.CreateTime,
f.Balance,
})
.Update(user);
18.Transaction
//获取数据库上下文
ISession session = null;try{
session=SessionFactory.GetSession();//开启事务
session.Open(true);//sql//提交事务
session.Commit();
}catch(Exception)
{
session?.Rollback();throw;
}finally{
session?.Close();
}
19.Custom Page
//该策略可适用于百万级别,单表条件查询//思想:先只查满足条件的id,并分页,然后where in (idArray)查详情
//还有一种超高性能的分页思想:每一页更具上一页最大id开始向下分页查询,同样可以集成到这一个方法里(加个分页类型参数)
public static Dapper.Extension.IQueryable SPage(this Dapper.Extension.IQueryable queryable, int index, int count, out long total) where T : class, new()
{
total= 0;if (index <= 90000)
{//采用limit
queryable.Page(index, count, outtotal);
}//对mysql进行扩展
else if (queryable is MysqlQuerymysqlQuery)
{
total=queryable.Count();var table = EntityUtil.GetTable();var idName = table.Columns.Find(f => f.ColumnKey ==ColumnKey.Primary).ColumnName;//先只查询主键字段并分页
var where = mysqlQuery._whereBuffer.Length > 0 ? "where" + mysqlQuery._whereBuffer : "";var orderby = mysqlQuery._orderBuffer.Length > 0 ? "order by" + mysqlQuery._orderBuffer : "";var sql = string.Format("select {0} from {1} {2} {3} limit {4},{5}", idName, table.TableName, where, orderby, (index - 1) *count, count);var idArray = mysqlQuery._session.Query(sql, mysqlQuery._param);//重置
mysqlQuery._whereBuffer.Clear();//新建条件
if (idArray.Count() > 0)
{
queryable.Where(string.Format("{0} in @idArray", idName), p => p.Add("@idArray", idArray));
}
}returnqueryable;
}var row = Session.From()
.SPage(2,2,out longtotal)
.Select();
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