原文
近日，Esri在其arcgis.com网站上分享了一个全球10米分辨率的土地覆盖数据。
来看看这份10米分辨率的土地覆盖数据。

1.数据介绍

显示全球土地利用/土地覆盖图（LULC）。这张地图来自10米分辨率的欧空局哨兵2号图像。它是全年10类LULC预测的综合，以生成2020年的代表性快照。

数据投影：通用横轴墨卡托（UTM）

镶嵌投影：WGS84

范围：全球的

源图像：哨兵-2

单元大小：10米（0.00008983152098239751度）

类型：主题

资料来源：Esri公司。

出版日期：2021年7月

这个数据集可用于对地球上任何地方的土地利用/土地覆盖（LULC）进行可视化展示，也可用于需要LULC输入的相关分析中。例如，可以利用区域统计工具来分析某个指定区域的空间形态构成。这个数据你可以以服务的形式进行访问，服务地址为：
添加链接描述

2.数据地物类别

数据共计分为10大类，分别为：

• 水体 Water

全年主要存在水的地区；不得覆盖有零星或短暂水的区域；几乎没有稀疏植被，没有岩石露头，也没有像码头这样的建筑特征；例如：河流、池塘、湖泊、海洋、淹没的盐原。

• 树木 Trees

任何高大（~15 米或更高）密集植被的显着集群，通常具有封闭或密集的树冠；例如：树木繁茂的植被、热带稀树草原、种植园、沼泽或红树林中茂密的高大植被群（密集/高大的植被，有短暂的水或树冠太厚而无法检测到下面的水）

• 草地 Grass

覆盖着同质草的开阔区域，几乎没有或没有更高的植被；没有明显人类规划的野生谷类和草类（即没有规划的田地）；示例：自然草甸和田野，树木稀少或没有覆盖，开阔的稀树草原，几乎没有树木，公园/高尔夫球场/草坪，牧场。

• 被淹没的植被 Flooded vegetation

在一年中的大部分时间里，任何类型的植被区域都有明显的水混合；由草/灌木/树木/裸地混合而成的季节性洪水区域；例如：淹没的红树林、新兴植被、稻田和其他大量灌溉和淹没的农业。

• 农作物 Crops

人类种植/耕种的谷物、草和作物不在树高处；示例：玉米、小麦、大豆、结构化土地的休耕地。

• 灌丛/灌木 Scrub/shrub

散布在露出土壤或岩石的景观上的小簇植物或单一植物的混合体；茂密森林中的灌木丛空地，显然不高于树木；例如：中等至稀疏的灌木、灌木和草丛、稀树草原、树木或其他植物非常稀少

• 建筑区 Built Area

人造结构；主要公路和铁路网络；大型均质不透水表面，包括停车场结构、办公楼和住宅；示例：房屋、密集的村庄/城镇/城市、铺砌的道路、沥青。

• 裸露的地面 Bare ground

全年植被稀少或没有植被的岩石或土壤区域；大面积的沙子和沙漠，没有或几乎没有植被；例如：裸露的岩石或土壤、沙漠和沙丘、干盐滩/平底锅、干涸的湖床、矿山。

• 雪/冰 Snow/Ice
  大面积的永久雪或冰的同质区域，通常仅在山区或最高纬度地区；例如：冰川、永久积雪、雪原。
• 云层 Clouds
  由于持续的云覆盖，没有土地覆盖信息。

像素计数的混淆矩阵对“三个专家严格”金标准验证瓷砖评估。 该模型在验证集中实现了86％的总体准确性

• 在准确性评估的最佳实践之后，影响天文台使用与与验证集的比较计算的相应的用户的准确性调整了每个类的种植面积估计。
  这种方法还允许影响天文台为每个种植面积估计产生95％的置信区间，为用户提供更清晰的每种类别的精度和总面积的图像。
  有关更多信息，请参阅Olofsson等，RSE（2013）。

3.以山东济南市附近数据下载为例

首先，打开下载网址：Land Cover Downloader Map (arcgis.com)

链接地址：
添加链接描述
然后，切换到山东济南附近，选择区块，点击下载。
最后，在QGIS或者arcgis中打开查看下载的土地覆盖数据。

4.如何下载全球60g的10米分辨率的土地覆盖数据

打开此链接直接下载即可。

下载链接：
添加链接描述
https://soilspackage-useast.s3.amazonaws.com/EsriLandCover/GlobalEsri2020LandCover.zip

参考文献：

Karra, Kontgis, et al. “Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning.” IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.