📊 数据集简介:

GSE109887 是一个关于阿尔茨海默病(AD)的重要基因表达数据集,包含了来自 46 位 AD 患者和 32 位健康对照组的内侧颞回组织样本数据。

🔬 研究应用实例:

1. 《Bioinformatics insights into mitochondrial and immune gene regulation in Alzheimer's disease》利用该数据集识别出 5 个具有诊断价值的生物标志物(TSPO, HIGD1A, NDUFAB1, NT5DC3, MRPS30)

1. 《Identification of diagnostic signatures associated with immune infiltration in Alzheimer's disease》基于此数据集发现了 MAFF、ADCYAP1 和 ZFP36L1 作为 AD 诊断生物标志物

1. 《Co-expression Network Analysis Reveals Novel Genes Underlying Alzheimer's Disease Pathogenesis》使用该数据集识别出 4 个关键基因(ENO2, ELAVL4, SNAP91, NEFM)

1. 《Downregulation of PIK3CB Involved in Alzheimer's Disease》通过分析该数据集揭示了 PIK3CB 在 AD 发病机制中的作用

💾 数据获取:

官方链接: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE109887

网盘下载: https://pan.quark.cn/s/27d306e07934

📈 数据价值:

• 支持生物标志物发现

• 适用于机器学习模型开发

• 有助于理解 AD 分子机制

• 可用于多组学整合分析

• 支持药物靶点筛选