【专题】人工智能大模型工业应用准确性测评报告合集PDF分享（附原数据表）...

原文链接：https://tecdat.cn/?p=35689本报告合集基于对工业企业大模型应用情况的深入调研，在原有工业知识问答准确性测评的基础上，进一步拓展了评估范围。我们新增了数据分析、工程建模、文档生成、代码理解等四大核心场景，并针对性地构建了相应的测试数据集（查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式）。这些数据集旨在全面评估大模型在各个领域的应用能力。我们选取了国内外具有代表性的大

拓端研究室TRL

254人浏览 · 2024-04-08 16:29:40

拓端研究室TRL · 2024-04-08 16:29:40 发布

原文链接：https://tecdat.cn/?p=35689

本报告合集基于对工业企业大模型应用情况的深入调研，在原有工业知识问答准确性测评的基础上，进一步拓展了评估范围。我们新增了数据分析、工程建模、文档生成、代码理解等四大核心场景，并针对性地构建了相应的测试数据集（查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式）。

这些数据集旨在全面评估大模型在各个领域的应用能力。我们选取了国内外具有代表性的大模型，利用这些测试数据集进行了系统的测试。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末190份人工智能大模型相关行业研究报告。

通过对比分析，我们得出了各大模型在不同场景下的表现，并据此发布了新一轮的准确性测评报告。这份报告合集旨在为企业和研究者提供更为全面、客观的评估结果，以便更好地了解大模型的应用现状和发展趋势，为工业领域的智能化发展提供参考。

大模型在工业知识问答与文档生成等领域已处于领先地位，展现出强大的应用实力。

在国内，工业知识问答与文档生成等领域，大模型的应用已经取得了令人瞩目的领先地位。这得益于大模型在深度学习和自然语言处理方面的强大能力，使其能够准确理解工业领域的复杂问题和需求，并提供高质量的答案和文档内容。许多国内企业和研究机构已经成功应用大模型技术，实现了工业知识的快速获取、整理和传递，有效推动了工业领域的创新和发展。

同时，在数据分析与代码理解等能力上，国内大模型也展现出了与国际水平接近的实力（附原数据表）。大模型能够处理海量的数据，通过深度挖掘和分析，揭示出数据中的隐藏规律和趋势，为决策提供有力支持。在代码理解方面，大模型能够准确识别代码的结构和逻辑，理解代码的意图和功能，从而帮助开发人员更高效地编写和维护代码。

然而，尽管国内大模型在多个领域已经取得了显著进展，但在工程建模领域，与国际先进水平之间仍存在一定的差距。工程建模涉及到复杂的物理过程和系统结构，需要高度的精确性和可靠性。国内大模型在工程建模方面的应用还面临诸多挑战，如模型精度不足、计算效率不高等问题。为了弥补这一差距，国内的研究人员和企业需要进一步加强技术研发和创新，提升大模型在工程建模领域的应用能力。

总体而言，国内大模型在工业知识问答、文档生成、数据分析与代码理解等领域已经取得了显著的成果，但在工程建模领域仍需努力追赶国际先进水平。通过不断的技术创新和应用实践，相信国内大模型在工程建模领域也会取得突破性的进展。