的置信区间。

可以使用scipy库的weibull_min函数来拟合数据，并通过计算拟合优度和置信区间来判断数据是否符合Weibull分布。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
import scipy.stats as st
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = np.random.weibull(2, 100)

# 拟合数据
params = st.weibull_min.fit(data)

# 计算拟合优度
rv = st.weibull_min(*params)
R2 = rv.rvs(1