中国象棋AI开源项目介绍

基础介绍

本项目是一款利用神经网络算法和遗传算法实现的中国象棋AI程序。项目托管于GitHub平台，主要采用C#和GLSL编程语言开发。

核心功能

• 神经网络算法：通过训练神经网络模型，AI能够模拟人类棋手的思考过程，进行智能的下棋决策。
• 遗传算法：通过遗传算法不断优化神经网络参数，使得AI棋手的水平逐步提升。
• 棋盘界面：提供了直观的棋盘界面，用户可以实时查看棋局进程。
• 对战模式：支持人机对战，用户可以与AI进行对弈。

最近更新的功能

• 棋局回放：新增加了棋局回放功能，用户可以回顾和分析已完成的棋局。
• 模型优化：对神经网络模型进行了优化，提高了AI棋手的策略水平和下棋速度。
• 用户界面改进：对用户界面进行了美化，提升了用户体验。
• 代码重构：对部分代码进行了重构，使得项目结构更清晰，便于后续的开发和维护。