前言

2024年的医疗AI领域，正站在一个新的十字路口。随着大语言模型和生成式AI技术的快速发展，医疗行业的多个场景，包括互联网医疗、医学影像、新药研发等，正在经历由新一代AI技术带来的重塑，释放出前所未有的价值。然而，这一变革也给企业带来了挑战，尤其是在融资形势惨淡的当下，企业必须全面考量场景、技术、风控、商业化等多个方面，才能在竞争中做出正确的决策。

本报告的核心观点指出，随着AI应用的扩展和需求方对AI认知的加深，“提效”已成为购置AI的主要动力。医疗AI企业正在突破营收规模，向10亿目标迈进。超过160个影像AI产品已获得医疗器械三类证，企业正向医学装备、外科手术辅助系统等领域拓展，开启新的百亿市场。同时，生成式AI对医疗IT的重构已初现成效，预计明年可能实现规模化落地。

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但在经济下行的背景下，医疗健康企业的融资受阻，IPO延期，医疗AI企业需要加速商业化，全面创新产品形态、市场开拓和伙伴合作，寻找扭亏为盈的路径。报告深入分析了医院、药企、械企的供需逻辑，并通过实战案例为AI企业提供了布局、选品、研发、商业化的建议。在政策和提效的双重动力下，医疗AI的购置态度呈现差异，影像AI逐渐跳出影像科，向更广泛的领域进发。信息学AI在医院IT建设中的作用日益增强，大模型技术的应用正在推动医疗IT的变革。

制药AI在下行经济形势下寻找新的机遇，技术、临床、策略都在发生变化。报告还讨论了医疗AI在融资寒冬下如何改善现金流，以及大模型和生成式AI如何颠覆医疗行业。

最后，报告通过几个标杆案例，如深睿医疗、医渡科技、埃格林医药和柏视医疗，展示了医疗AI的实际应用和商业化进展，为行业提供了宝贵的经验和启示。

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