原论文：Practical Privacy-Preserving K-means Clustering（实用的隐私保护KMeans聚类算法）
论文获取网址：https://eprint.iacr.org/2019/1158.pdf

在运行该库之前，需要build以下几个库：
Boost, Miracl, libOTe, Ivory-Runtime.
方法：见readme.

上述步骤完成后，进入根目录secure-kmean-clustering，运行cmake, make.在bin目录下会生成可执行文件frontend_cryptoTools.(readme.md里说是frontend)

运行Unit Test:

常见情况是在进行第0个Test时卡住不动：

没有找到错误原因，目前的解决方法是多执行几次命令，第0个测试通过后，后面的测试还没有出现不通过的现象。

在运行模拟时报错：

解决方案1：将系统整个重启
然而有时重启后可以进行Unit Test，但无法运行模拟。仍然多执行几次命令，或者把0和1的执行先后次序调换一下。
以下为测试通过截图：
（终端1，命令为./frontend_cryptoTools -r 0）:

（终端2，命令为./frontend_cryptoTools -r 1）:

持续更新中…