1. 下载 github 代码：GitHub - EricGuo5513/HumanML3D: HumanML3D: A large and diverse 3d human motion-language dataset.HumanML3D: A large and diverse 3d human motion-language dataset. - EricGuo5513/HumanML3Dhttps://github.com/EricGuo5513/HumanML3D

2.安装conda环境，并进入安装依赖

conda create -n humanml3d Python==3.7.10
conda activate humanml3d


pip install jupyter
pip install numpy
pip install torch
pip install tqdm
pip install pandas
pip install Matplotlib==3.3.4
pip install Spacy==2.3.4
pip install ffmpeg

3.下载文件  MANO  注册并进入 Downloads，下载

下载文件  SMPL 注册并进入 Downloads，下载

 解压并放入 创建 body_models/ 文件夹下 dmpls、smplh

4.下载文件：https://amass.is.tue.mpg.de/download.php 注册并进入 Downloads，下载下面所有文件并解压到 amass_data/ 下

5.进入  jupyter

jupyter notebook

6.执行 raw_pose_processing.ipynb 文件，

7.如果windows（需要将 / 转换成 \\ ）, 97段增加创建文件夹

os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)  

8.执行 motion_representation.ipynb 文件 

9.执行 cal_mean_variance.ipynb 文件，验证数据集是否正确

10.得到完整 HumanML3D 数据集 ./HumanML3D 下，（解压 ./HumanML3D/tests.zip）