来源：CVHub

学校介绍

新加坡南洋理工大学（NTU）杨剑飞课题组招收AIoT方向全奖博士研究生，提供卓越的学术环境和丰厚的奖学金（资格考试前2700新币/月，考试后3200新币/月，免学费）。新加坡南洋理工大学在2023年QS排名中位列全球第19位，拥有卓越的声誉和世界级的研究资源，致力于培养未来的学术领袖和创新者。NTU主校区占地200公顷，常被列为全球最美丽的校园之一，校园中生活着各种野生动物，遂被人们称为南大动物园。校园中有13个餐厅，囊括各种中西餐与东南亚菜，生活体验极佳。

导师介绍

杨剑飞，新加坡南洋理工大学机械与宇航学院和电子与电气工程学院双聘助理教授，博士生导师，主要研究方向为人工智能驱动的物联网与机器人系统（AIoT）。2020年博士毕业于新加坡南洋理工大学并获得最佳博士论文奖，博士期间于加州大学伯克利分校交流访问，2016年本科毕业于中山大学。他在顶级AI会议上发表多篇论文（NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, AAAI, MobiCom, IROS等），并在顶级SCI期刊上发表论文40余篇（IJCV, TIP, TNNLS, TMC, IOT-J, TCYBE等），入选斯坦福世界前2%科学家榜单。他还热衷于参加各种AI与数据科学挑战赛，在IEEE CVPR/ICCV与ACM的多项AI挑战赛中获得冠军，并在多项工业界AI挑战赛中获得冠军（微软、阿里巴巴、华为、京东、腾讯、中国移动等），曾录制综艺《燃烧吧 天才程序员》。

个人主页：https://marsyang.site/
学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=V25k08UAAAAJ&hl=en

招生要求

NTU 24Fall博士研究生项目为2024年8月入学，期望申请者：

• 对科研充满热情，对未来有所规划

• 爱动手，爱思考，爱编程，爱生活

• 富有创意，能够在交叉学科领域开展研究

• 能够与各种AI Copilot协同工作

目前课题组对具有以下方向背景的候选人优先考虑：

• 深度学习：多模态学习，迁移学习，LLM

• 物联网：无线感知，多模态感知，IoT与智能医疗

NTU官方申请的基本要求：

南洋理工大学官方的英语水平要求为雅思6.5或托福100分以上，GRE 319分（优秀者可免），具体要求请见博士入学要求。

申请者需提交个人简历及代表性英文论文（如有），合并为一个PDF文档，发送至邮箱：jianfei.yang@ntu.edu.sg，邮件题目请标注为“Application for PhD + [您的姓名]”。只有选中面试的候选人会被再次通知，感谢理解！

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