在我们的系统中，我们可能会在一个事务中，执行多项操作，调用多个外部服务，查询数据或者更新数据，进行一系列逻辑处理之后返回给客户一个结果。

像这个页面展示的内容，各个模块数据来自不同的接口，然后经过后端的逻辑整理成一个接口返回给前端。

而我们常规的写法一般是这样的：

    /**
     * 情感分析
     * @return
     */
    public List<WxRequestResult> selectWxRequestResults(){
        return wxRequestResultMapper.selectWxRequestResult();
    }

    /**
     * 热词捕捉
     * @return
     */
    public List<WxRequestResult> selectKeyWord(){
        return wxRequestResultMapper.selectKeyWord();
    }

    /**
     * 会话
     * @return
     */
    public List<WxRequestResult> selectConversation(){
        return wxRequestResultMapper.selectConversation();
    }

    /**
     * 策略
     * @return
     */
    public List<WxRequestResult> selectStrategy(){
        return wxRequestResultMapper.selectStrategy();
    }

    @Override
    public ResultVO selects() {

        JSONObject json = new JSONObject();
		long timeStart = System.currentTimeMillis();
        List<WxRequestResult> selectWxRequestResults = selectWxRequestResults();
        List<WxRequestResult> selectKeyWord = selectKeyWord();
        List<WxRequestResult> selectConversation = selectConversation();
        List<WxRequestResult> selectStrategy = selectStrategy();
        json.put("selectWxRequestResults",selectWxRequestResults);
        json.put("selectKeyWord",selectKeyWord);
        json.put("selectConversation",selectConversation);
        json.put("selectStrategy",selectStrategy);
        long timeEnd = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time:"+(timeEnd-timeStart));
        return ResultVO.data(json);
    }

逻辑一般是先定义几个方法查询对应数据，然后在用一个方法去调用这些方法，最终把结果返回到前端。

大概预期结果：time:4520

这样写的缺点是：这些方法是串行执行的，如果数量量大的情况下，执行时间会很长，用户体验极差。

为了解决这个问题，我们可以换一种方法，使这些方法并发执行。直接上代码：
并发工具类:

package com.winsun.kafka.utils;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Future;

/**
 * 并发工具类
 *
 * @author laz
 * @since 2022-07-13
 *
 */
public class ConcurrentUtil {

    /**
     * 执行任务
     *
     * @param executorService ExecutorService
     * @param callable 回调
     * @param <T> 返回的结果集Future泛型
     * @return Future泛型
     */
    public static <T> Future<T> doJob(ExecutorService executorService, Callable<T> callable) {
        return executorService.submit(callable);
    }

    /**
     * 获取结果集，执行时会阻塞直到有结果，中间的异常不会被静默
     *
     * @param future Future
     * @param <T> 返回的结果集泛型
     * @return T
     */
    public static <T> T futureGet(Future<T> future) {
        try {
            return future.get();
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
    }
}

逻辑代码：

    /**
     * 情感分析
     * @return
     */
    public List<WxRequestResult> selectWxRequestResults(){
        return wxRequestResultMapper.selectWxRequestResult();
    }

    /**
     * 热词捕捉
     * @return
     */
    public List<WxRequestResult> selectKeyWord(){
        return wxRequestResultMapper.selectKeyWord();
    }

    /**
     * 会话
     * @return
     */
    public List<WxRequestResult> selectConversation(){
        return wxRequestResultMapper.selectConversation();
    }

    /**
     * 策略
     * @return
     */
    public List<WxRequestResult> selectStrategy(){
        return wxRequestResultMapper.selectStrategy();
    }
    
    @Override
    public ResultVO select() {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);
        long timeStart = System.currentTimeMillis();
        JSONObject json = new JSONObject();

        Future<List<WxRequestResult>> futureRequestResult = ConcurrentUtil.doJob(executorService, this::selectWxRequestResults);
        Future<List<WxRequestResult>> futureKeyWord = ConcurrentUtil.doJob(executorService, this::selectKeyWord);
        Future<List<WxRequestResult>> futureConversation = ConcurrentUtil.doJob(executorService, this::selectConversation);
        Future<List<WxRequestResult>> futureStrategy = ConcurrentUtil.doJob(executorService, this::selectStrategy);

        List<WxRequestResult> requestResults = ConcurrentUtil.futureGet(futureRequestResult);
        List<WxRequestResult> resultList = ConcurrentUtil.futureGet(futureKeyWord);
        List<WxRequestResult> selectConversation = ConcurrentUtil.futureGet(futureConversation);
        List<WxRequestResult> selectStrategy = ConcurrentUtil.futureGet(futureStrategy);
        //情感分析
        json.put("requestResults",requestResults);
        //热词
        json.put("keyWord",resultList);
        //会话
        json.put("conversation",selectConversation);
        //策略
        json.put("strategy",selectStrategy);
        long timeEnd = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time:"+(timeEnd-timeStart));
        return ResultVO.data(json);
    }

大概预期结果2325

总结
在这个情景下，并发执行比串行执行的速度快了差不多两倍。

并发查询的效率会受到机器配置下影响，核心线程多的机器可以理论上执行更多的并发任务。

并发查询可以更加合理的将本服务的压力分担给别的服务。而不是本服务积压大量服务，而其它服务又大量空闲，使得前端的请求得不到及时的响应。