为了让学习者更好的了解了解地震的分布、发生规律和发展趋势，为其他类似系统的设计和实现提供参考，采用 Python爬虫技术爬取中国地震台网的地震信息。然后利用pandas、NumPy等库对地震数据进行深入分析，分析地震的频率，次数统计，趋势，包括地震数据的统计特征、分布规律等。将清洗后的数据存入数据库。利用matplotlib、Seaborn、Plotly等库进行地震数据的可视化，包括散点图、地图、热力图以及划分地震带图等，以便更直观地展示地震数据的信息。用 Flask 作为 Web 框架开发 Web 应用程序，将可视化的数据展示在网页，提高了用户查询信息的速度，方便学习者更好的认识到中国地震，也能更好地，更直观的发现地震数据之间的关联以及趋势。

答辩小组问题

如何划分地震带，用频率？
答：采用聚类分析，对数据进行分类，并对地震的特征进行分析。以此划分。

中国地震数据是否足够划分地震带？
答：爬取的是中国地震台网的数据，其保留有2012年至今的地震数据，约2万条，是足够的。

3．爬取的有什么信息？

答：时间、地点、震级、深度等。

核心算法代码分享如下：