Olama：本地运行开源大语言模型的利器

Olama 是一款能够在本地运行开源大语言模型的工具，它允许用户在自己的电脑上使用各种大型语言模型，例如 Llama353、MistralGamma、MistralLama2 和 CodeGamma。

Olama 的主要特点：

• 本地运行： Olama 允许用户在本地运行大语言模型，无需依赖云服务，确保数据安全和隐私。
• 开源模型支持： Olama 支持各种开源的大语言模型，用户可以选择最适合自己需求的模型。
• 易于使用： Olama 提供了简单的下载和安装流程，用户可以轻松地使用它。
• 丰富的功能： Olama 提供了命令行界面和网页界面，用户可以选择最适合自己的方式与模型进行交互。
• 端到端集成： Olama 可以帮助用户开发各种应用程序，并进行端到端的集成测试。

Olama 的网页界面类似于 ChatGPT，用户可以在界面中创建聊天对话，选择不同的模型，并与模型进行交互。Olama 的网页界面提供了更加直观的交互方式，方便用户使用。

总的来说，Olama 是一个非常实用的工具，它可以让用户在本地运行开源大语言模型，并进行各种操作。无论是进行研究、开发应用程序还是简单地与模型进行交互，Olama 都可以提供强大的功能和便捷的操作体验。

Open WebUI 是一款可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，包括 Ollama 和与 OpenAI 兼容的 API。查看：https://github.com/open-webui/open-webui?tab=readme-ov-file